AI

vpeljevanje umetne inteligence

vpeljevanje umetne inteligence

vpeljevanje umetne inteligence

zaženite uporabo umetne inteligence na osnovi zanesljive procesne podlage

zaženite uporabo umetne inteligence na osnovi zanesljive procesne podlage

zaženite uporabo umetne inteligence na osnovi zanesljive procesne podlage

AI kaj
preoblikujte procesno obveščanje v neprestano izboljševanje pod vodstvom umetne inteligence
Organizacije pogosto začnejo pot proti celovitemu upravljanju poslovnih procesov s statičnimi procesnimi modeli in razdrobljenimi podatki. ARIS jih pretvori v živ digitalni dvojček s kombinacijo dinamičnega upravljanja procesov, procesnega rudarjenja in nadzorovane umetne inteligence, kar omogoča agentom, da delujejo v poslovnem kontekstu, varno izpopolnjujejo procese in spodbujajo neprestano izboljševanje vseh operacij.

> ustvarite

Z enotnim sistemom upravljanja ustvarite temelje za upravljane procese, tako da umetna inteligenca ne bo delovala na podlagi predpostavk. S poenotenjem procesov, sistemov, vlog in kontrol v enem zaupanja vrednem repozitoriju agentom umetne inteligence podate jasna pravila in meje za varno delovanje.
Od prvega dne.

> odkrijte

S pomočjo procesnega rudarjenja povežite to osnovo z dejanskim izvajanjem. Spoznajte, kje delo dejansko odstopa od želenega stanja, kje se prekinja ali povzroča tveganja. Tako zagotovite, da se agenti umetne inteligence usposabljajo na podlagi resničnih in ne statičnih modelov ter ne stopnjujejo napak, obvozov ali skritega dolga procesa.

> preobrazite

Uporabite agentsko umetno inteligenco na osnovi svojih dinamičnih procesov in zanesljivo razširite avtomatizacijo. Usposobite agente na podlagi upravljanih vsebin in izvajanja v živo, tako da bodo delovali dosledno, se varno prilagajali in sčasoma izboljšali delovanje - brez izgube preglednosti, nadzora ali zaupanja.

AI Slide 1
izboljšane storitve
Uporabite agente umetne inteligence za reševanje pogostih zahtev za storitve, kot so rezervacije, preverjanje statusa naročil ali izdajanje računov.

Uporabite kontekst, ki ga ustvari umetna inteligenca iz zgodovine izvedbe primera, da primer skupaj z ustreznimi podrobnostmi pošljete pravi ekipi.

Uporabite informacije o ponavljajočih se zamudah storitev za samodejno izboljšanje usmerjanja in reševanja težav


AI Slide 2
inteligentno načrtovanje oskrbovalnih verig
Analizirajte resnične toke naročil, zalog in dobav, na podlagi katerih boste razumeli, kako se dejansko razvijejo težave z oskrbo.

Zgodaj prepoznajte vzorce, ki opozarjajo na tveganja, kot so ponavljajoče se zamude pri pošiljanju ali nizke zaloge.

Opozorite, kje je potrebno prilagoditi načrte, ko se spremeni povpraševanje ali ko dobavitelji ne izpolnijo svojih obveznosti.
AI - Slide 3
finančne operacije vodene s pomočjo umetne inteligence
Analizirajte vzorce računov, plačil in knjiženj ter ugotovite, kje bi lahko prišlo do zamud ali blokad.

Odkrijte ponavljajoče se vzroke za ročno delo, kot so neskladja, manjkajoči podatki ali zanke potrjevanj.

Zgodnje opozarjanje na tveganja v zvezi s kontrolami ali skladnostjo.
AI - Slide 4
spremljanje kakovosti v proizvodnji
Zgodnje odkrivanje težav s kakovostjo na osnovi spremljanja sprememb v proizvodnih korakih.

Prepoznajte ponavljajoče se vzorce, ki so vzrok za napake, popravke ali izgube kakovosti.

Spremljajte upoštevanje kontrol kakovosti medtem, ko se spreminjajo proizvodni procesi.
AI - Slide 5
poslovna preobrazba pripravljena na umetno inteligenco
Hitro odkrijte razlike v procesih, ki ogrožajo spremembe, kot so odkloni ali preskočeni koraki.

Preverite, ali bodo predlagane spremembe, kot so posodobitve ERP, delovale v dejanskem poslovanju.

Pravočasno ugotovite, kdaj se ekipe po uvedbi novih rešitev vrnejo k starim načinom dela.
GenAI in tveganja
Zakaj je vpeljevanje umetne inteligence brez podlage v upravljanju poslovnih procesov zelo tvegano?
Umetna inteligenca obljublja avtonomijo in hitrost, vendar je cena hitrega vpeljevanja umetne inteligence zelo visoka. Brez zanesljivega in urejenega procesnega okvira se organizacije izpostavljajo štirim tipom tveganj - od zgolj šolanja „neumne“ umetne inteligence do povzročanja sistemske in katastrofalne škode.