Zakaj je vpeljevanje umetne inteligence brez podlage v upravljanju poslovnih procesov zelo tvegano?
Umetna inteligenca obljublja avtonomijo in hitrost, vendar je cena hitrega vpeljevanja umetne inteligence zelo visoka. Brez zanesljivega in urejenega procesnega okvira se organizacije izpostavljajo štirim tipom tveganj - od zgolj šolanja „neumne“ umetne inteligence do povzročanja sistemske in katastrofalne škode.
Medtem ko organizacije hitijo z uvajanjem agentov umetne inteligence in velikih jezikovnih modelov (LLM) za avtomatizacijo in pospeševanje poslovanja, pogosto spregledajo temelj, ki je potreben za uspeh umetne inteligence: urejene in pregledne procese.
Tveganja, povezana z obsežno vpeljavo vse bolj avtonomne umetne inteligence brez zrele podlage upravljanja poslovnih procesov, niso teoretična. So velika in se stopnjujejo. Vpeljava umetne inteligence v nepregledno operativno okolje je, kot da bi zelo sposobnemu pogonu dali zemljevid, poln napak in protislovij. Pogon bo morda še vedno deloval hitro, vendar v napačno smer.
V nadaljevanju so predstavljene štiri stopnje tveganj, s katerimi se soočajo upravljavci, če preskočijo bistvene temelje upravljanja poslovnih procesov.
Nizko tveganje: vaša umetna inteligenca začne „neumno“.
Kakovost rezultatov umetne inteligence je neposredno povezana s kakovostjo niza podatkov za učenje. Pri izvajanju poslovanja so podatki za učenje vaš proces. Številne organizacije svoje agente umetne inteligence šolajo na podlagi nestrukturiranih, neurejenih ali nasprotujočih si virov.
Vprašanja in pomisleki, ki se porajajo pri tem so: "Kako sploh šolate svoje agente umetne inteligence? Ali šolanje temelji na predpisanih postopkih in najboljših praksah, ali temelji na tem, kar se je nekemu 'nizko-kodnemu kavboju' danes zdelo najboljše? Poleg tega pa ali za zapletene poti izvajanja uporabljate besedilne dokumente in poskušate opisati zapletene prepletene podrobnosti procesa v Microsoft Wordu?"
To je izhodiščna točka z nizkim tveganjem: preprosto si zgradite neoptimalen sistem. Upravljanje poslovnih procesov (BPM) vam ponuja orodja za začetek na osnovi preverjenih, strojno berljivih modelov procesov in logiko odločanja. Umetni inteligenci tako zagotovimo urejen načrt „najboljših praks“. Upravljanje poslovnih procesov pomaga agentu, da dobi kritično prednost na poti do optimizacije, saj zagotavlja, da se že prvi dan nauči pravilnega načina izvedbe.
Srednje tveganje: vaša umetna inteligenca ni pregledna
Ko je agent umetne inteligence enkrat nameščen, njegova avtonomija - če ni nadzorovana - hitro postane črna skrinjica. Vaša umetna inteligenca deluje in ustvarja rezultate, toda ali veste, katere konkretne odločitve sprejema, katere procese izvaja in kje morda ne deluje v skladu s pravili?
Če je proces zakrit v orodju za avtomatizacijo, organizacija izgubi možnost učenja in prilagajanja. Posledično je vrednost kapitala znanja organizacije manjša, saj je ta zaklenjen v samih orodjih za avtomatizacijo. Poleg tega se lahko v organizacijah pojavita operativna zmeda in kaos, saj odločitve sprejemajo nerazumljivi procesi, ki tečejo v ozadju.
V tem primeru postane upravljanje poslovnih procesov vaš izhodni okvir. Z uporabo orodij za rudarjenje in vizualizacijo procesov, ki neprestano zaznavajo in modelirajo izvajanje umetne inteligence nam upravljanje poslovnih procesov zagotavlja preglednost. Organizaciji omogoča, da spremlja odločitve, ki jih sprejema umetna inteligenca, potrjuje, česa se drži v predvidenem toku procesov, in zajema nastajajoče aktivnosti umetne inteligence kot vir organizacijskega znanja.
Visoko tveganje: vaša umetna inteligenca počne napačne stvari
Ta stopnja presega zgolj pomanjkanje preglednosti in se preveša v popolno neusklajenost. Brez upravljanja poslovnih procesov je vse težje uskladiti pričakovanja agentske umetne inteligence s trenutnimi organizacijskimi in operativnimi cilji. Ko se vaša organizacija razvija - pridobi nov oddelek, vpelje nov izdelek ali spremeni prednostne naloge na področju zakonodaje in skladnosti - kako lahko učinkovito obvestite in usposobite vašo umetno inteligenco, da bo izpolnjevala te nove zahteve? In, kar je zelo pomembno, kako lahko potrdite, da je umetna inteligenca osredotočena na prave naloge in rezultate brez človeškega posredovanja?
Rešitev zahteva stalno povratno zanko. Upravljanje poslovnih procesov se uporablja kot vhod, procesno rudarjenje in vizualizacija oziroma zajem izvajanja procesov pa kot izhod, ki modelira in potrjuje, da avtomatizacija dejansko deluje. Upravljanje poslovnih procesov zagotavlja, da se ob spremembi poslovnih ciljev posodobijo modeli procesov, procesno rudarjenje pa potrdi, da je dejansko obnašanje umetne inteligence usklajeno s spremenjenim modelom.
Katastrofalno tveganje: vaša umetna inteligenca aktivno povzroča škodo
Najbolj kritično - in uničujoče - tveganje se pojavi, ko avtonomni agenti umetne inteligence, ki niso pod centraliziranim nadzorom, začnejo sami uvajati inovacije, ki niso v skladu z zakonodajo in upravljanjem.
Kako torej postaviti trdne, nespremenljive varovalne ograje za agente umetne inteligence in potrditi, da se ti agenti ne „“izumljajo„“ sami mimo pravil? Kako zagotoviti, da različni agenti umetne inteligence v različnih sistemih in različnih dobaviteljev sodelujejo pri ustvarjanju procesa, ki dejansko poteka od začetka do konca, ne pa da na sredini trčijo in povzročajo nepredvidene vplive in prekinitve procesov?
To je največja grožnja, saj lahko učinek umetne inteligence postane kot nenadzorovan učinek tople grede. Le upravljanje poslovnih procesov lahko zagotovi preglednost in nadzor, ki sta potrebna za zaščito organizacije in njenih strank pred resnimi negativnimi posledicami. Okvir upravljanja poslovnih procesov - zlasti uveljavljanje logike „cilj-omejitev-zaščita“, o kateri smo govorili prej - je edini mehanizem, ki lahko uveljavi nadzor in ravnovesje na ravni sistema v razprostrti vojski avtonomnih agentov.
Kako umetna inteligenca izboljša upravljanje poslovnih procesov? Obrnjena preobrazba
Medtem ko se večina razprav osredotoča na to, kako mora upravljanje poslovnih procesov voditi vpeljavo umetne inteligence, je enako prepričljiv tudi obrnjeni pristop: Umetna inteligenca hitro spreminja tudi sam sistem upravljanja poslovnih procesov. Nastajajoča orodja - zlasti veliki jezikovni modeli (LLM) in analitika v realnem času - pomagajo upravljanju poslovnih procesov premagovati njegove tradicionalne omejitve, omogočajo dinamično odločanje, ki temelji na podatkih, in hitrejše optimizacijske cikle.
Strokovnjaki poudarjajo, da procesno rudarjenje z umetno inteligenco deluje kot magnetna resonanca za poslovne operacije, saj razkriva kompleksne neučinkovitosti in usmerja izboljšave, ki bi jih človeška analiza spregledala. Poleg tega generativna umetna inteligenca začenja podpirati procesno dokumentacijo in neposredne smernice, zaradi česar je upravljanje poslovnih procesov bolj dostopno, agilno in uporabno kot kdaj koli prej. Ključ do uspeha se skriva v uporabi umetne inteligence v upravljanju poslovnih procesov z istimi načeli: močno upravljanje, jasni cilji in odgovornost ekipe. Umetna inteligenca nato samo še okrepi pozitivni učinek.
Povzetek
Umetna inteligenca je ojačevalec moči. Hitro bo gradila na vseh temeljih, ki ji jih boste dali. Če je ta temelj trden in ima urejene procese, lahko povečate učinkovitost, odpornost in skladnost. Če je temelj zgrajen na pesku, npr. na neurejenih, nasprotujočih si ali neobstoječih procesih, lahko povečate neusklajenost in tveganja do potencialne katastrofe.
Razvoj upravljanja poslovnih procesov poteka zdaj. Odgovorni si ne morejo več privoščiti, da bi na upravljanje poslovnih procesov gledali kot na akademsko vajo v modeliranju. Naloga se je preusmerila na upravljanje resničnega dela na podrobnem nivoju tj. odločitev, odvisnosti in nepredvidljivih dogodkov, ki odločajo o uspehu ali neuspehu.
